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La redundancia disponible en los medios digitales permite ocultar los mensajes dentro de varios portadores digitales como la imagen, el audio. La esteganografía es útil para la comunicación secreta. Si las imágenes se toman como portador de la esteganografía cualquier información ya sea imagen, el audio puede ser incrustado en esa imagen. Pero como las imágenes son frecuentemente comprimidas antes de su transmisión o almacenamiento, la información que se esconde en un formato de datos comprimidos debería ser una mejor opción. JPEG2000 es el último estándar de codificación de imágenes que utiliza el truncamiento de codificación de bloque incrustado (EBCOT). Presenta un excelente rendimiento de compresión con una alta complejidad. La necesidad de reducir esta complejidad pero mantener un rendimiento similar al del EBCOT ha inspirado una cantidad significativa de investigación en la comunidad de codificación de imágenes. Dentro del desarrollo de las técnicas de compresión de imágenes basadas en la transformación de ondículas (wavelet) Embedded Zero tree Wavelet (EZW) & Set Partitioning In Hierarchical Tree (SPIHT) jugó un papel importante. El algoritmo SPIHT logra menos características de baja complejidad que el EBCOT. La capacidad de ocultación es muy importante para la comunicación encubierta. Para las imágenes comprimidas, es necesario ampliar la capacidad de ocultamiento porque la redundancia disponible es muy limitada.