Erkennung von Fingerknöchelabdrücken mit hybriden Wavelets
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Biometrische Authentifizierungssysteme werden in großem Umfang für den Zugang von Mitarbeitern in verschiedenen Bereichen wie Schulen, Krankenhäusern, Hochschulen, Büros usw. eingesetzt. Die Nutzung hat zugenommen, da es nicht mehr nötig ist, zusätzliche Ausweise mit sich zu führen und sich komplizierte Passwörter zu merken, um Zugang zu einer bestimmten Umgebung zu erhalten. Ein solches physiologisches biometrisches Merkmal, der Fingerknöchelabdruck, wurde in dieser Studie zur Erkennung mittels Hybrid Wavelets verwendet. Der Fingerknöchelabdruck einer bestimmten Person hat sich als ...
Biometrische Authentifizierungssysteme werden in großem Umfang für den Zugang von Mitarbeitern in verschiedenen Bereichen wie Schulen, Krankenhäusern, Hochschulen, Büros usw. eingesetzt. Die Nutzung hat zugenommen, da es nicht mehr nötig ist, zusätzliche Ausweise mit sich zu führen und sich komplizierte Passwörter zu merken, um Zugang zu einer bestimmten Umgebung zu erhalten. Ein solches physiologisches biometrisches Merkmal, der Fingerknöchelabdruck, wurde in dieser Studie zur Erkennung mittels Hybrid Wavelets verwendet. Der Fingerknöchelabdruck einer bestimmten Person hat sich als einzigartig erwiesen und kann als biometrisches Merkmal dienen, wie Forscher kürzlich herausgefunden haben. Es handelt sich dabei um den faltigen Teil des Fingergliedes, der sich am Fingergelenk befindet. Dieses Muster entsteht, wenn eine Person ihren Finger krümmt, und ist sehr einzigartig.
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