Erkennen von in JPEG-Bildern versteckten Informationen
Eine Untersuchung von Methoden des maschinellen Lernens für die Bildsteganalyse
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Dieses Buch beschreibt die Verwendung künstlicher neuronaler Netze als einen möglichen Ansatz für die Steganalyse von JPEG-Bildern. Die Merkmale, die vom Erkennungsalgorithmus verwendet werden sollen, wurden zuvor in verschiedener Literatur vorgeschlagen. Diese haben die besten veröffentlichten Ergebnisse geliefert. Die Merkmale werden im Buch ausführlich besprochen. Die meisten früheren Ansätze haben jedoch SVMs für den Erkennungsprozess verwendet, während der vorgeschlagene Ansatz stattdessen auf der Verwendung neuronaler Netze basiert. Während der Recherche für dieses Buch wurden...
Dieses Buch beschreibt die Verwendung künstlicher neuronaler Netze als einen möglichen Ansatz für die Steganalyse von JPEG-Bildern. Die Merkmale, die vom Erkennungsalgorithmus verwendet werden sollen, wurden zuvor in verschiedener Literatur vorgeschlagen. Diese haben die besten veröffentlichten Ergebnisse geliefert. Die Merkmale werden im Buch ausführlich besprochen. Die meisten früheren Ansätze haben jedoch SVMs für den Erkennungsprozess verwendet, während der vorgeschlagene Ansatz stattdessen auf der Verwendung neuronaler Netze basiert. Während der Recherche für dieses Buch wurden mehrere Experimente durchgeführt, um herauszufinden, ob die Anzahl der Features, die für eine ausreichende Erkennungsgenauigkeit erforderlich sind, reduziert werden kann, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen. Die Ergebnisse aus reduzierten Merkmalssätzen werden anhand der erreichten Erkennungsgenauigkeit sowie der für die Extraktion dieser bestimmten Merkmale benötigten Zeit verglichen. Zu beachtenist, dass hier das Problem der Erkennung von in JPEG-Bildern versteckten Nachrichten diskutiert wird, und nicht die tatsächliche Wiederherstellung der versteckten Nachrichten.
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