Entwurfsmuster für Big Data - Jiménez Utiel, Iván
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Im folgenden Beitrag wird ein methodisches Werkzeug für die Verwendung von Entwurfsmustern in Big-Data-Architekturen vorgeschlagen. Die Anpassung an eine Big-Data-Architektur ist keine einfache Aufgabe, aber wie bei Software ist es möglich, Modelle zu verwenden, die je nach Art der benötigten Lösungen wiederholt werden. Dieses Werkzeug führt eine Reihe von vorgegebenen Informationen aus und schlägt als Ergebnis Design-Prototypen vor, die in einem späteren Simulationswerkzeug trainiert werden können, um ihre Effizienz und Leistung zu überprüfen. Es sei darauf hingewiesen, dass in dieser Arbeit…mehr

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Produktbeschreibung
Im folgenden Beitrag wird ein methodisches Werkzeug für die Verwendung von Entwurfsmustern in Big-Data-Architekturen vorgeschlagen. Die Anpassung an eine Big-Data-Architektur ist keine einfache Aufgabe, aber wie bei Software ist es möglich, Modelle zu verwenden, die je nach Art der benötigten Lösungen wiederholt werden. Dieses Werkzeug führt eine Reihe von vorgegebenen Informationen aus und schlägt als Ergebnis Design-Prototypen vor, die in einem späteren Simulationswerkzeug trainiert werden können, um ihre Effizienz und Leistung zu überprüfen. Es sei darauf hingewiesen, dass in dieser Arbeit beabsichtigt ist, dieses Modell zu erstellen und es in einer folgenden Doktorarbeit zu validieren.
Autorenporträt
Profissional com mais de 15 anos de experiência com um Mestrado e Engenharia Informática. Com experiência nacional e internacional em Gestão de Projectos de TI de Plataformas de Software, Criptografia, DataWarehouse e Inteligência Artificial. Além disso, também trabalhou como académico nas Administrações Públicas de Educação Apoiada.