Andere Kunden interessierten sich auch für
![Maschinelles Lernen - Wie reagiere ich auf Veränderungen des Modells?]( "Maschinelles Lernen - Wie reagiere ich auf Veränderungen des Modells?")
Maschinelles Lernen - Wie reagiere ich auf Veränderungen des Modells?49,00 €![Evaluierung und Erweiterung des Modells der Fertigung (MFERT)]( "Evaluierung und Erweiterung des Modells der Fertigung (MFERT)")
Evaluierung und Erweiterung des Modells der Fertigung (MFERT)74,00 €![Wissensziele (normativ, strategisch, operativ) entlang des St. Galler Management-Modells]( "Wissensziele (normativ, strategisch, operativ) entlang des St. Galler Management-Modells")
Wissensziele (normativ, strategisch, operativ) entlang des St. Galler Management-Modells17,95 €![KONSTRUKTION EINES MODELLS BASIEREND AUF DEM ZUFALLSBOHRER]( "KONSTRUKTION EINES MODELLS BASIEREND AUF DEM ZUFALLSBOHRER")
KONSTRUKTION EINES MODELLS BASIEREND AUF DEM ZUFALLSBOHRER39,90 €![Analyse und kritische Betrachtung des E-Commerce-Modells von medipolis.de]( "Analyse und kritische Betrachtung des E-Commerce-Modells von medipolis.de")
Analyse und kritische Betrachtung des E-Commerce-Modells von medipolis.de15,95 €![Entwicklung einer geschäftsmodellgetriebenen Workflow Komponente]( "Entwicklung einer geschäftsmodellgetriebenen Workflow Komponente")
Entwicklung einer geschäftsmodellgetriebenen Workflow Komponente49,00 €![Entwicklung eines RDF-Exportformates für linguistische Datenbanken]( "Entwicklung eines RDF-Exportformates für linguistische Datenbanken")
Entwicklung eines RDF-Exportformates für linguistische Datenbanken59,00 €
Ubiquitäre Systeme stellen das Sinnbild des Computers des 21. Jahrhunderts dar. Computersysteme werden dann nicht mehr nur als tatsächliche Geräte wahrgenommen, sondern in die Umgebung und alltägliche Dinge eingebettet sein und so ihre Aufgaben de facto unsichtbar im Hintergrund erledigen. Hinzu kommt, dass solche Systeme durch die Weiterentwicklungen von Sensortechnologien bereits sinnesähnliche Fähigkeiten entwickeln und somit quasi Hören , Sehen und Riechen können. Daher können zusätzlich zu den Datenspuren die im alltäglichen Leben ohnehin hinterlassen werden, z.B. beim Bezahlen per Kreditkarte, noch weitere, versteckte Informationen erfasst werden. Diese Arbeit führt in die Problematik der allgegenwärtigen Datensammlung ein und stellt ein grafisches Modell vor, mit dem sich gezielte als auch versteckte Informationsflüsse abbilden lassen, wobei auch Kombinationen von Datenspuren sichtbar werden. Die Entwicklung eines solchen Modells wird an den praxisnahen Beispielen eines öffentlichen Bürogebäudes und eines intelligenten Supermarktes erläutert. Darauf aufbauend wird die prototypische Implementierung des Informationsflussmodells vorgestellt.