Andere Kunden interessierten sich auch für
![Künstliche Spiele]( "Künstliche Spiele")
Künstliche Spiele48,00 €![Cyberaktivismus und kollektives Handeln. Eine Ethnographie des Pedals in Quito]( "Cyberaktivismus und kollektives Handeln. Eine Ethnographie des Pedals in Quito")
Cyberaktivismus und kollektives Handeln. Eine Ethnographie des Pedals in Quito71,90 €![Zoomable User Interfaces]( "Zoomable User Interfaces")
Zoomable User Interfaces49,00 €![Bestimmung des Musikgeschmacks durch Mensch-Computer-Interaktion]( "Bestimmung des Musikgeschmacks durch Mensch-Computer-Interaktion")
Bestimmung des Musikgeschmacks durch Mensch-Computer-Interaktion26,90 €![Sozialpsychologische Besonderheit der virtuellen Kommunikation]( "Sozialpsychologische Besonderheit der virtuellen Kommunikation")
Sozialpsychologische Besonderheit der virtuellen Kommunikation49,00 €![Auf welche Weise und unter welchen Bedingungen können Menschen und künstliche Intelligenz in der Produktion interaktiv zusammenarbeiten?]( "Auf welche Weise und unter welchen Bedingungen können Menschen und künstliche Intelligenz in der Produktion interaktiv zusammenarbeiten?")
Auf welche Weise und unter welchen Bedingungen können Menschen und künstliche Intelligenz in der Produktion interaktiv zusammenarbeiten?15,95 €![Verteilte Abfrageoptimierung und Indizierungsschemata in Cloud Servern]( "Verteilte Abfrageoptimierung und Indizierungsschemata in Cloud Servern")
Verteilte Abfrageoptimierung und Indizierungsschemata in Cloud Servern61,90 €
Es wird ein Forum entwickelt, das die Verflechtung von Diensten und Social-Media-Kanälen einbezieht. Indem es den Nutzern die Möglichkeit gibt, interessenbasierte relevante Quellen in Big Data zu modellieren, hebt es den Nutzwert hervor und überbrückt die Bedürfnisse der Nutzer über soziale Medien und technische Inhalte hinweg.Der vorgeschlagene Ansatz baut auf früheren nutzerzentrierten Big-Data-Implementierungen auf, die in erster Linie darauf abzielten, interne Dienste durch plattformübergreifenden Informationszugang und flüssigen Austausch von Inhalten zu stärken. Diese Forschung konzentriert sich auf eine interessenbasierte Architektur, die es den Radiohörern ermöglicht, durch fachliche und Social-Media-Informationsquellen zu navigieren. Das adaptive, nutzerzentrierte Big-Data-Modell nutzte die Vorteile einer vielseitigen Welt, die auf die sich entwickelnden Datenflüsse zwischen den Diensten der sozialen Netzwerke reagierte.