Elaborazione delle immagini nel monitoraggio delle piante e nel controllo dei parassiti in agricoltura - P, Devabalan;TV, Janardhana RAO;JENA, Gunamani
18,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
9 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

L'agricoltura è la componente principale dell'economia indiana. La preparazione del terreno, la semina, il controllo dei parassiti, l'aggiunta di concime e fertilizzanti, l'irrigazione e il raccolto sono i processi principali coinvolti nelle pratiche agricole. Il controllo dei parassiti è il compito più impegnativo che gli agricoltori devono affrontare. Per questo motivo si propone il sistema che si avvale della moderna tecnica di elaborazione delle immagini per identificare le malattie delle piante infettive e lo stesso viene riportato in questa monografia. Inquesto lavoro viene sviluppato un…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
L'agricoltura è la componente principale dell'economia indiana. La preparazione del terreno, la semina, il controllo dei parassiti, l'aggiunta di concime e fertilizzanti, l'irrigazione e il raccolto sono i processi principali coinvolti nelle pratiche agricole. Il controllo dei parassiti è il compito più impegnativo che gli agricoltori devono affrontare. Per questo motivo si propone il sistema che si avvale della moderna tecnica di elaborazione delle immagini per identificare le malattie delle piante infettive e lo stesso viene riportato in questa monografia. Inquesto lavoro viene sviluppato un sistema di riconoscimento in grado di identificare il tipo di malattie colpite dalle piante utilizzando le immagini delle loro foglie. Ilsistema di riconoscimento esegue il pretrattamento e dispone di tecniche di estrazione per identificare le malattie causate da parassiti. Qui, un algoritmo canny è utilizzato per identificare e analizzare le malattie nelle piante, poiché è efficace rispetto ad altri. In questo lavoro, l'albero di banana e il risone sono considerati per l'analisi, e i risultati sono presentati. È la prova che l'algoritmo canny dà un'esatta identificazione delle malattie con una precisione vitale e quindi il sistema proposto migliora il tasso di coltivazione.
Autorenporträt
El Dr. P DEVABALAN, Profesor del Departamento de CSE, Colegio de Ingeniería BVC (Autónomo), Andhrapradesh, India, con 16 años de experiencia en la enseñanza. Se graduó con un B.E. (IT), M.E. (Ingeniería de Redes) y Ph.D. (CSE). Ha publicado más de 15 artículos de investigación y ha solicitado patentes. Actuó como miembro del Consejo Editorial en revistas de renombre.