Christine Duller gibt in diesem Buch eine leicht verständliche Einführung in die nichtparametrische Statistik. Dabei beschreibt sie nicht nur die statistischen Verfahren, sondern setzt diese auch in SAS und R um. Beide Programmiersprachen stellt die Autorin kurz vor, sodass keine Vorkenntnisse notwendig sind. Das Buch eignet sich besonders für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften und alle Interessierten, die (nur) über Grundkenntnisse der Statistik verfügen, aber auch als Nachschlagewerk für einfache statistische Analysen.
Christine Duller gibt in diesem Buch eine leicht verständliche Einführung in die nichtparametrische Statistik. Dabei beschreibt sie nicht nur die statistischen Verfahren, sondern setzt diese auch in SAS und R um. Beide Programmiersprachen stellt die Autorin kurz vor, sodass keine Vorkenntnisse notwendig sind. Das Buch eignet sich besonders für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften und alle Interessierten, die (nur) über Grundkenntnisse der Statistik verfügen, aber auch als Nachschlagewerk für einfache statistische Analysen.
Christine Duller studierte Technische Mathematik und Statistik in Linz, sowie Versicherungsmathematik an der Technischen Universität Wien. Nach zwei Jahren freiberuflicher Tätigkeit nahm sie 1996 am IFAS Institut für Angewandte Statistik an der Johannes Kepler Universität Linz ihre Tätigkeit auf und promovierte 1999. Seit Juli 2005 ist sie Assistenzprofessorin am IFAS und dort in die Grundlagenausbildung der Studienrichtungen Wirtschaftspädagogik und Statistik eingebunden.
Inhaltsangabe
Statistische Grundbegriffe.- Einführung in SAS.- Einführung in R.- Geordnete Statistiken und Rangstatistiken.- Einstichprobenprobleme.- Zweistichprobenprobleme für unabhängige Stichproben.- Zweistichprobenprobleme für verbundene Stichproben.- c-Stichproben-Problem.- Unabhängigkeit und Korrelation.- Nichtparametrische Dichteschätzung und Regression.
Statistische Grundbegriffe.- Einführung in SAS.- Einführung in R.- Geordnete Statistiken und Rangstatistiken.- Einstichprobenprobleme.- Zweistichprobenprobleme für unabhängige Stichproben.- Zweistichprobenprobleme für verbundene Stichproben.- c-Stichproben-Problem.- Unabhängigkeit und Korrelation.- Nichtparametrische Dichteschätzung und Regression.
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