Ein vorgeschlagener Ansatz für einen Ameisenkolonie-Algorithmus und eine vergleichende Studie - Mohapatra, Smaranika;Samal, Neelamani
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Um das Beste aus dem Netz herauszuholen, muss man den kürzesten Weg finden. Je komplizierter das Netz ist, desto schwieriger ist es, die Routen zu verwalten und den besten Weg zu bestimmen. Die Ameisen, die auf der Suche nach Nahrung sind und diese zum Nest zurückbringen müssen, müssen nicht nur ein weites Gebiet erkunden, sondern auch ihren Artgenossen den Ort der Nahrung anzeigen, während sie diese zum Nest zurückbringen. Auf diese Weise wissen sie, wo sich ihr Nest befindet, und auch, wohin sie fliegen, ohne einen Überblick über den Boden zu haben. Ziel dieses Projekts ist es, durch eine…mehr

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Produktbeschreibung
Um das Beste aus dem Netz herauszuholen, muss man den kürzesten Weg finden. Je komplizierter das Netz ist, desto schwieriger ist es, die Routen zu verwalten und den besten Weg zu bestimmen. Die Ameisen, die auf der Suche nach Nahrung sind und diese zum Nest zurückbringen müssen, müssen nicht nur ein weites Gebiet erkunden, sondern auch ihren Artgenossen den Ort der Nahrung anzeigen, während sie diese zum Nest zurückbringen. Auf diese Weise wissen sie, wo sich ihr Nest befindet, und auch, wohin sie fliegen, ohne einen Überblick über den Boden zu haben. Ziel dieses Projekts ist es, durch eine formale und umfassende Systematisierung des Themas ein klares Verständnis des auf Ameisen basierenden Algorithmus zu vermitteln.
Autorenporträt
La prof.ssa Smaranika Mohapatra ha conseguito la laurea specialistica in Informatica e Ingegneria con lode presso il BPUT, Odisha, India. Attualmente lavora al MAIET, in India. Il suo campo di interesse comprende la RNA, i Big Data, il Cloud Computing, ha diverse pubblicazioni ed è anche revisore in una rivista internazionale.