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Bei der konventionellen Drehmomentregelung von permanentmagneterregten Synchronmaschinen werden Solldrehmomente unter der Berücksichtigung von Leistungsverlusten durch statische Kennfelder in Sollströme überführt. Dieses Vorgehen ist dynamisch suboptimal, interdependent und stark maschinenabhängig. Diese Arbeit widmet sich der Frage: Wie kann ein Model Predictive Controller entworfen werden, durch welchen die Ziele Drehmomenterreichung und Verlustminimierung simultan optimiert werden? In classical approaches for the torque control of Permanent Magnet Synchronous Machines the torque references…mehr

Produktbeschreibung
Bei der konventionellen Drehmomentregelung von permanentmagneterregten Synchronmaschinen werden Solldrehmomente unter der Berücksichtigung von Leistungsverlusten durch statische Kennfelder in Sollströme überführt. Dieses Vorgehen ist dynamisch suboptimal, interdependent und stark maschinenabhängig. Diese Arbeit widmet sich der Frage: Wie kann ein Model Predictive Controller entworfen werden, durch welchen die Ziele Drehmomenterreichung und Verlustminimierung simultan optimiert werden? In classical approaches for the torque control of Permanent Magnet Synchronous Machines the torque references are converted into current references by static lookup tables which consider power losses. This procedure is dynamically suboptimal, interdependent and strongly machine-dependent. This work addresses the question: How can a Model Predictive Controller be designed to simultaneously optimize the objectives torque reference tracking and power loss minimization?