Andere Kunden interessierten sich auch für
![Änderung des Datensatzes zur Verbesserung der Leistung und Geschwindigkeit des ML-Algorithmus]( "Änderung des Datensatzes zur Verbesserung der Leistung und Geschwindigkeit des ML-Algorithmus")
Änderung des Datensatzes zur Verbesserung der Leistung und Geschwindigkeit des ML-Algorithmus43,90 €![Ein effizientes hierarchisches Clustering-Verfahren für die medizinische Diagnostik]( "Ein effizientes hierarchisches Clustering-Verfahren für die medizinische Diagnostik")
Ein effizientes hierarchisches Clustering-Verfahren für die medizinische Diagnostik35,90 €![Una tecnica migliorata per migliorare il sistema di deduplicazione]( "Una tecnica migliorata per migliorare il sistema di deduplicazione")
Una tecnica migliorata per migliorare il sistema di deduplicazione36,99 €![Verbesserung des dynamischen Lastausgleichs mit Ameisen in einer Cloud-Umgebung]( "Verbesserung des dynamischen Lastausgleichs mit Ameisen in einer Cloud-Umgebung")
Verbesserung des dynamischen Lastausgleichs mit Ameisen in einer Cloud-Umgebung39,90 €![Optimiertes Daten Clustering Verfahren für kategoriale Daten]( "Optimiertes Daten Clustering Verfahren für kategoriale Daten")
Optimiertes Daten Clustering Verfahren für kategoriale Daten61,90 €![Verwendung tragbarer Geräte zur Verbesserung von Gewohnheiten]( "Verwendung tragbarer Geräte zur Verbesserung von Gewohnheiten")
Verwendung tragbarer Geräte zur Verbesserung von Gewohnheiten60,90 €![Verbesserung der Sicherheit eines Iriserkennungssystems durch Luster-Erkennung]( "Verbesserung der Sicherheit eines Iriserkennungssystems durch Luster-Erkennung")
Verbesserung der Sicherheit eines Iriserkennungssystems durch Luster-Erkennung54,90 €
In diesem Buch werden neue Techniken zur Verbesserung des TTTD-Chunking-Algorithmus vorgestellt, bei denen eine neue Fingerprint-Funktion, eine mehrstufige Hashing- und Matching-Technik sowie eine neue Indizierungstechnik zur Speicherung der Metadaten zum Einsatz kommen. Diese neuen Techniken bestehen aus vier Hash-Algorithmen zur Lösung des Kollisionsproblems und dem Hinzufügen einer neuen Chunk-Bedingung (Dot Condition) zu den TTTD-Chunking-Bedingungen, um die Anzahl der kleinen Chunks zu erhöhen, was zu einer Steigerung der Deduplizierungsrate führt.