Dynamique spatiale d'une forêt classée dans le Nord-ouest Ivoirien - ALLE, Josiane Esther Jemima
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La dynamique spatiale a été analysée à partir des images Landsat TM de 1990, Landsat ETM+ de 2002, Landsat OLI de 2014 et Landsat OLI de 2021, de la télédétection et d'un système d'information géographique (SIG), dans la forêt classée de Séguéla au Nord-Ouest de la Côte d'Ivoire. L'objectif de la présente étude est d'une part de déterminer les types d'occupation du sol dans la forêt classée de Séguéla, et d'autre part, d'analyser la dynamique spatio-temporelle de ces différents types d'occupation du sol de 1990 à 2021. Pour ce faire, une visite de terrain a été effectuée dans la forêt classée…mehr

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Produktbeschreibung
La dynamique spatiale a été analysée à partir des images Landsat TM de 1990, Landsat ETM+ de 2002, Landsat OLI de 2014 et Landsat OLI de 2021, de la télédétection et d'un système d'information géographique (SIG), dans la forêt classée de Séguéla au Nord-Ouest de la Côte d'Ivoire. L'objectif de la présente étude est d'une part de déterminer les types d'occupation du sol dans la forêt classée de Séguéla, et d'autre part, d'analyser la dynamique spatio-temporelle de ces différents types d'occupation du sol de 1990 à 2021. Pour ce faire, une visite de terrain a été effectuée dans la forêt classée de Séguéla sur la base de la composition colorée de l'image Landsat OLI de 2021. La classification supervisée par maximum de vraisemblance a été appliquée. Trois matrices de transition ont permis de mettre en évidence les conversions subies par les différentes unités d'occupation du sol. Les résultats cartographiques ont indiqué des taux de déforestation estimés respectivement à 28,75% de 1990 à 2002, 23,46% de 2002 à 2014 et a 5,70% de 2014 à 2021.
Autorenporträt
Je suis étudiante en première année de Thèse, célibataire sans enfant, titulaire d'une Licence en Sciences de la Vie et de la Terre (SVT) et d'un Master en Ecologie Végétale. je suis également titulaire d'un baccalauréat scientifique série D. Je suis honnête, travailleuse, rigoureuse et courtoise.