Détection uniforme et génération de rapports avec reconnaissance des visages
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La détection uniforme et la reconnaissance des visages jouent un rôle important dans de nombreuses applications telles que la vidéosurveillance et la gestion de bases de données d'images de visages. Ce système a travaillé à la fois sur les techniques de détection uniforme et de reconnaissance des visages et a développé des algorithmes pour celles-ci. Dans la reconnaissance des visages, l'algorithme utilisé est l'ACP (Analyse en Composantes Principales), l'APCM (Analyse en Composantes Principales Multi-linéaire) et l'ADCL (Analyse Discriminante Linéaire) dans lesquels nous reconnai...
La détection uniforme et la reconnaissance des visages jouent un rôle important dans de nombreuses applications telles que la vidéosurveillance et la gestion de bases de données d'images de visages. Ce système a travaillé à la fois sur les techniques de détection uniforme et de reconnaissance des visages et a développé des algorithmes pour celles-ci. Dans la reconnaissance des visages, l'algorithme utilisé est l'ACP (Analyse en Composantes Principales), l'APCM (Analyse en Composantes Principales Multi-linéaire) et l'ADCL (Analyse Discriminante Linéaire) dans lesquels nous reconnaissons une image test inconnue en la comparant avec les images d'entraînement connues stockées dans la base de données et donnons des informations concernant la personne reconnue. Ces techniques fonctionnent bien dans des conditions robustes comme un arrière-plan complexe, di¿erent face posi-tions. Ces algorithmes donnent à di¿erent des taux de précision dans les conditions observées sur di¿erent. Pour la détection des visages, nous avons utilisé un algorithme qui peut détecter les visages humains à partir d'une image. Cette technique fonctionne bien pour les visages indiens qui ont un teint speci¿c variant dans une certaine gamme.
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