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Les images sont capturées par une variété de dispositifs physiques, y compris les caméras fixes et vidéo, les scanners, les appareils à rayons X, les microscopes électroniques, les radars et les ultrasons, et sont utilisées à des fins diverses, y compris le divertissement, la médecine, les affaires, l'industrie, le militaire, le civil, la sécurité et le scientifique. L'intérêt du traitement numérique des images réside dans le fait que les chercheurs envisagent de concevoir un système aussi intelligent que le cerveau humain. Bien qu'il existe de nombreuses applications pour le traitement des images et la reconnaissance des formes, nous nous concentrons dans ce livre sur les images contenant des informations textuelles, afin de comprendre l'image à l'aide d'un Reconnaissance Optique de Caractères (OCR), qui à son tour aide à l'indexation et à l'extraction sémantique de la base de données d'images. Ce problème suscite l'intérêt de nombreux chercheurs en raison de la demande d'applications réelles, la reconnaissance et la compréhension du texte dans l'image jouant un rôle vital. Entre-temps, en raison de la nature du texte de la scène qui peut varier considérablement en termes de polices, de taille de police, d'arrière-plans, de contraste, d'orientation et d'autres distorsions, le problème du texte dans l'image de la scène est devenu complexe et difficile à résoudre. Par conséquent, la détection et la reconnaissance de texte dans une scène reste un problème ouvert.