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La recherche sur la détection des pourriels à l'aide de stratégies d'exploration de données est axée sur le filtrage d'une grande quantité de données. L'ensemble de la procédure vise à réduire le taux d'erreur des données mal classées. Contrairement aux recherches antérieures qui posaient des problèmes d'erreur de classification, nous allons modifier les techniques de classification pour obtenir de meilleurs résultats et des taux d'erreur minimaux. Cela augmentera également les performances du système.

Produktbeschreibung
La recherche sur la détection des pourriels à l'aide de stratégies d'exploration de données est axée sur le filtrage d'une grande quantité de données. L'ensemble de la procédure vise à réduire le taux d'erreur des données mal classées. Contrairement aux recherches antérieures qui posaient des problèmes d'erreur de classification, nous allons modifier les techniques de classification pour obtenir de meilleurs résultats et des taux d'erreur minimaux. Cela augmentera également les performances du système.
Autorenporträt
Jatinder Kaur, Assistant Prof. (CGCTC, Jhnajeri), Dipartimento di ECE, Università IKGPTU, Jalandhar, Dr. Rajneesh Talwar Principal of Engineering (CGCTC, Jhnajeri), Amandeep Kaur, Dipartimento di ECE, Università IKGPTU, Jalandhar.