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La détection et le diagnostic précoces du COVID-19 et la séparation précise des cas non COVID-19 au moindre coût et aux premiers stades de la maladie font partie des principaux défis de la pandémie actuelle de COVID-19. En ce qui concerne la nouveauté de la maladie, les méthodes de diagnostic basées sur les images radiologiques souffrent de lacunes malgré leurs nombreuses applications dans les centres de diagnostic. Par conséquent, les chercheurs en médecine et en informatique ont tendance à utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour analyser les images radiologiques.

Produktbeschreibung
La détection et le diagnostic précoces du COVID-19 et la séparation précise des cas non COVID-19 au moindre coût et aux premiers stades de la maladie font partie des principaux défis de la pandémie actuelle de COVID-19. En ce qui concerne la nouveauté de la maladie, les méthodes de diagnostic basées sur les images radiologiques souffrent de lacunes malgré leurs nombreuses applications dans les centres de diagnostic. Par conséquent, les chercheurs en médecine et en informatique ont tendance à utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour analyser les images radiologiques.
Autorenporträt
Soy un entusiasta de la tecnología, investigador y me gusta regatear con una variedad de tecnologías en el campo de la inteligencia artificial, desarrollo de software, Internet de las cosas.