Détection automatisée de nouvelles lésions de SEP dans l'IRM longitudinale
Détection automatisée de nouvelles lésions de sclérose en plaques dans l'imagerie par résonance magnétique longitudinale
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Cet ouvrage traite de la détection de nouvelles lésions de sclérose en plaques (SEP) dans l'imagerie par résonance magnétique (IRM) longitudinale du cerveau. La détection et la quantification des nouvelles lésions sont essentielles pour le suivi des patients atteints de SEP. De plus, la détection manuelle de ces nouvelles lésions est non seulement fastidieuse, mais également sujette à des variations intra- et inter-observateurs. Le développement de techniques automatisées pour la détection des lésions de SEP constitue donc un défi majeur. Après une analyse approfondie des appr...
Cet ouvrage traite de la détection de nouvelles lésions de sclérose en plaques (SEP) dans l'imagerie par résonance magnétique (IRM) longitudinale du cerveau. La détection et la quantification des nouvelles lésions sont essentielles pour le suivi des patients atteints de SEP. De plus, la détection manuelle de ces nouvelles lésions est non seulement fastidieuse, mais également sujette à des variations intra- et inter-observateurs. Le développement de techniques automatisées pour la détection des lésions de SEP constitue donc un défi majeur. Après une analyse approfondie des approches de pointe en matière de détection des lésions de SEP, nous présentons une nouvelle classification des techniques en soulignant leurs principaux atouts et faiblesses. Une évaluation quantitative complémentaire de certaines des méthodes les plus remarquables de la littérature est également fournie. Nous présentons ensuite une nouvelle proposition basée sur une approche de détection des changements, qui combine diverses caractéristiques de différentes modalités d'imagerie par RM. À cette fin, en incluant les images de référence et de suivi, nous combinons les résultats obtenus à partir des images PD-w et T2-w de manière supervisée et non supervisée. L'évaluation est réalisée de manière quantitative et qualitative.
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