Digitale Signalverarbeitung von OFW-Sensoren - Seebacher, Siegfried
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In der vorliegenden Arbeit wird die Entwicklung und Analyse eines funkauslesbaren Identifikationslesegerätes basierend auf der Anwendung von Oberflächenwellen (OFW, eng. Surface Acoustic Wave, SAW)-Sensoren vorgestellt.
Zu diesem Zweck wurden zwei unabhängige Systeme, die als Abfragesignal zum Sensor das FMCW (Frequency Modulated Wave)-Radarsignal verwenden, aufgebaut.
Speziell hard- und softwaretechnische Lösungen für die Auswertung der Sensorinformation, die von einem digitalen Signalprozessor verarbeitet wird, sind Kernpunkte dieser Arbeit.
Es wird durch umfangreiche Messungen…mehr

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Produktbeschreibung
In der vorliegenden Arbeit wird die Entwicklung und
Analyse eines funkauslesbaren
Identifikationslesegerätes basierend auf der
Anwendung von Oberflächenwellen (OFW, eng. Surface
Acoustic Wave, SAW)-Sensoren vorgestellt.

Zu diesem Zweck wurden zwei unabhängige Systeme, die
als Abfragesignal zum Sensor das FMCW (Frequency
Modulated Wave)-Radarsignal verwenden, aufgebaut.

Speziell hard- und softwaretechnische Lösungen für
die Auswertung der Sensorinformation, die von einem
digitalen Signalprozessor verarbeitet wird, sind
Kernpunkte dieser Arbeit.

Es wird durch umfangreiche Messungen gezeigt, dass
die Anwendung unterschiedlicher
Signalverarbeitungstechniken die Distanz- und
Positionsbestimmung von OFW-Sensoren erheblich
verbessert.

Schlüsselwörter: Digitale Signalverarbeitung,
FMCW(Frequency ModulatedWave)-Radarverfahren,
Oberflächenwellensensoren.
Autorenporträt
Siegfried Seebacher studierte an der Fachhochschule Kärnten
Telematik/Netzwerktechnik. Nach dem Studium spezialisierte er
sich drei Jahre lang beruflich auf dem Gebiet Embedded Systems.
Arbeitsschwerpunkte waren u.a. die digitale Signalverarbeitung
von eingebetteten Systemen, Filterung und Spektralanalyse mit
hochperformanten DSP.