Andere Kunden interessierten sich auch für
![Die Benford-Verteilung: Mathematische Grundlagen und Anwendungsmöglichkeit in der Marktforschung]( "Die Benford-Verteilung: Mathematische Grundlagen und Anwendungsmöglichkeit in der Marktforschung")
Die Benford-Verteilung: Mathematische Grundlagen und Anwendungsmöglichkeit in der Marktforschung44,99 €![Statistische Daten erheben und auswerten für Dummies]( "Statistische Daten erheben und auswerten für Dummies")
Statistische Daten erheben und auswerten für Dummies20,00 €![Deskriptive (beschreibende) Statistik im öffentlichen Dienst]( "Deskriptive (beschreibende) Statistik im öffentlichen Dienst")
Deskriptive (beschreibende) Statistik im öffentlichen Dienst19,99 €![Multivariate Analysemethoden. Anwendung am Beispiel von Clusteranalysen]( "Multivariate Analysemethoden. Anwendung am Beispiel von Clusteranalysen")
Multivariate Analysemethoden. Anwendung am Beispiel von Clusteranalysen17,95 €![Methoden zum Umgang mit fehlenden Werten in der Analyse von kategorialen Daten]( "Methoden zum Umgang mit fehlenden Werten in der Analyse von kategorialen Daten")
Methoden zum Umgang mit fehlenden Werten in der Analyse von kategorialen Daten17,95 €![Social Media, Sociality, and Survey Research]( "Social Media, Sociality, and Survey Research")
Social Media, Sociality, and Survey Research86,99 €![Das Benford-Gesetz]( "Das Benford-Gesetz")
Das Benford-Gesetz32,95 €
Diplomarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Mathematik - Stochastik, Note: 1,0, Technische Universität Dresden (Fachrichtung Mathematik - Institut für Mathematische Stochastik), Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit handelt von Benfords Gesetz über die Verteilung signifikanter Ziffern von realen Zahlen und dessen Anwendung in der Marktforschung. Benfords Gesetz besagt kurzgefasst, dass die Anfangsziffern bestimmter Datenmengen nicht gleichverteilt sind, sondern einer logarithmischen Verteilung folgen.Es werden ein Wahrscheinlichkeitsraum für Benfords Gesetz und Formeln für die Verteilung der ersten, zweiten und n-ten Ziffer sowie die gemeinsame Verteilung der ersten n Ziffern eingeführt. Ferner werden die besonderen Eigenschaften der Benford-Verteilung wie die Skalen- und die Baseninvarianz betrachtet. Als Hauptresultat wird ein Grenzwertsatz für signifikante Ziffern angegeben und bewiesen.Als besondere Anwendungsmöglichkeit wird die Aufdeckung von Fälschungen bei Interviews in der Marktforschung betrachtet. Dazu werden die Prozesse der Datenerhebung beleuchtet und Ergebnisse bisheriger Studien vorgestellt. Die verschiedenen in der Marktforschung auftauchenden Datentypen werden analysiert und ihre Eignung als Prüfgrößen untersucht. Darauf aufbauend wird ein Programm zum Test auf die Benford-Verteilung vorgestellt und eine mögliche Testfrage auf Tauglichkeit untersucht.