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Como solución a los inconvenientes que presenta el uso de imágenes satélitales en pequeñas parcelas, se desarrolla un sistema capaz de adquirir, analizar y almacenar información fonológica para realizar el diagnóstico de cultivos con captura de imágenes aéreas con un aeromodelo acondicionado con dos cámaras (una en el espectro visible y otra en el infrarrojo cercano), minimizando costos de operación, mayor amplitud y resolución de campo, permitiendo adquirir información para el procesamiento. Se plantea usar un drone, por sus condiciones de vuelo, maniobrabilidad aérea, facilidad de navegar en…mehr

Produktbeschreibung
Como solución a los inconvenientes que presenta el uso de imágenes satélitales en pequeñas parcelas, se desarrolla un sistema capaz de adquirir, analizar y almacenar información fonológica para realizar el diagnóstico de cultivos con captura de imágenes aéreas con un aeromodelo acondicionado con dos cámaras (una en el espectro visible y otra en el infrarrojo cercano), minimizando costos de operación, mayor amplitud y resolución de campo, permitiendo adquirir información para el procesamiento. Se plantea usar un drone, por sus condiciones de vuelo, maniobrabilidad aérea, facilidad de navegar en cualquier dirección, despegue vertical y suspensión en un punto fijo. Para minimizar la distorsión de las imágenes por la posición y postura del drone, es necesario que esté dotado de un giroscopio, un GPS (con corrección diferencial en campo con el fin de establecer su posición) y definir puntos de control en tierra para interpretar, analizar y definir la ubicación de las imágenes adquiridas.
Autorenporträt
Melanie Quiroz y Oscar Acevedo, ingenieros electrónicos, egresados de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia; la intriga y el gusto por la investigación y la actualidad tecnológica hacen que permanezcamos al tanto de las nuevas tendencias en el ámbito de la ingeniería para mejorar la calidad de vida en ambientes autos sostenibles.