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Il processo di fusione di immagini è definito come la raccolta di tutte le informazioni importanti da più immagini e la loro inclusione in un numero inferiore di immagini, che in genere risulta in un'unica immagine. L'imaging medico svolge un ruolo cruciale nella diagnosi delle malattie e ha applicazioni significative nel telerilevamento per la manipolazione di dati di immagini multisensoriali per ottenere informazioni utili. La GFT (Global Fusion Transform) è stata determinante per ottenere risultati più adatti all'interpretazione umana e meccanica. Per affrontare le sfide del…mehr

Produktbeschreibung
Il processo di fusione di immagini è definito come la raccolta di tutte le informazioni importanti da più immagini e la loro inclusione in un numero inferiore di immagini, che in genere risulta in un'unica immagine. L'imaging medico svolge un ruolo cruciale nella diagnosi delle malattie e ha applicazioni significative nel telerilevamento per la manipolazione di dati di immagini multisensoriali per ottenere informazioni utili. La GFT (Global Fusion Transform) è stata determinante per ottenere risultati più adatti all'interpretazione umana e meccanica. Per affrontare le sfide del telerilevamento, viene proposto un approccio di fusione di immagini per aumentare la visibilità dell'immagine, migliorare la risoluzione spaziale e aumentare le informazioni spettrali delle immagini originali. È stata sviluppata una versione completamente shift-invariant della trasformata di contourlet, nota come GFT. Questa trasformata ha dimostrato la sua efficienza in parametri di prestazione quantitativi come l'errore quadratico medio, il rapporto segnale/rumore di picco e i coefficienti di correlazione. La GFT ha superato altre tecniche di decomposizione grazie alla sua invarianza allo spostamento e alla sua capacità di estrarre le caratteristiche in modo più efficace, facilitata dalla sua struttura complessa.
Autorenporträt
Dr. D. V. Lalitha Parameswari ist außerordentliche Professorin in der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen (CSE) am GNITS (G. Narayanamma Institute of Technology and Science) mit über 25 Jahren Lehrerfahrung und 10 Jahren Forschungserfahrung. Der Autor ist Inhaber eines Patents und hat 30 Forschungsarbeiten veröffentlicht.