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O câncer de pulmão está provando ser uma ameaça devastadora aos seres humanos, mais comum em pessoas que costumavam fumar. Dos 100 tipos diferentes de cânceres observados no corpo humano, este é o terceiro maior câncer encontrado, com menor taxa de sobrevivência. A detecção precoce do câncer de pulmão pode aumentar a chance de sobrevivência entre as pessoas. Várias técnicas de processamento de imagem e computação suave podem ser usadas para determinar células cancerígenas a partir de imagens médicas... O processamento de imagens é uma das áreas para detectar o câncer de pulmão. No…mehr

Produktbeschreibung
O câncer de pulmão está provando ser uma ameaça devastadora aos seres humanos, mais comum em pessoas que costumavam fumar. Dos 100 tipos diferentes de cânceres observados no corpo humano, este é o terceiro maior câncer encontrado, com menor taxa de sobrevivência. A detecção precoce do câncer de pulmão pode aumentar a chance de sobrevivência entre as pessoas. Várias técnicas de processamento de imagem e computação suave podem ser usadas para determinar células cancerígenas a partir de imagens médicas... O processamento de imagens é uma das áreas para detectar o câncer de pulmão. No processamento de imagens, estão presentes diferentes algoritmos para detectar os tumores. As técnicas básicas são conversão, segmentação, histograma, thresholding, técnicas de melhoramento. Os métodos propostos incluem o pré-processamento, geração de histograma, segmentação, thresholding e adicionalmente o algoritmo de correspondência de modelos. Nesta técnica utilizamos a imagem tomográfica para o processo completo.
Autorenporträt
K. Nirmalakumari è professore assistente (livello III) presso il Dipartimento di ECE, Bannari Amman Institute of Technology, Sathyamangalam.