Detecção de distúrbios de tensão elétrica
Aplicado em sistemas de distribuição utilizando sistemas imunológicos artificiais de seleção negativa
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Diante da crescente demanda por eletricidade, torna-se necessário o uso de ferramentas eficientes para garantir que o Sistema Elétrico de Potência seja confiável e estável, fornecendo energia elétrica de qualidade. Este livro apresenta um método para detecção e classificação de distúrbios de tensão em sistemas de distribuição de energia baseado no Algoritmo de Seleção Negativa. A primeira etapa do método consiste na obtenção do banco de dados através da simulação dos sistemas de distribuição. A segunda consiste no desenvolvimento de um algoritmo capaz de ler os dados d...
Diante da crescente demanda por eletricidade, torna-se necessário o uso de ferramentas eficientes para garantir que o Sistema Elétrico de Potência seja confiável e estável, fornecendo energia elétrica de qualidade. Este livro apresenta um método para detecção e classificação de distúrbios de tensão em sistemas de distribuição de energia baseado no Algoritmo de Seleção Negativa. A primeira etapa do método consiste na obtenção do banco de dados através da simulação dos sistemas de distribuição. A segunda consiste no desenvolvimento de um algoritmo capaz de ler os dados de entrada, detectar possíveis anomalias, classificá-las e gerar um relatório mostrando os eventos ocorridos. Para a realização da detecção dos distúrbios, foi realizado o janelamento dos sinais de entrada. Por meio desse processo, esses dados são separados em períodos e comparados com um conjunto de detectores, avaliando a afinidade entre eles. Os resultados obtidos são eficientes, robustos, precisos e confiáveis para o auxílio na correção de eventos de tensão, proporcionando maior confiabilidade e qualidade de energia elétrica.
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