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El cáncer de pulmón está demostrando ser una amenaza demoledora para los seres humanos, que es más común en las personas que acostumbran a fumar. De los 100 tipos diferentes de cáncer que se observan en el cuerpo humano, éste es el tercer tipo de cáncer más frecuente y con menor tasa de supervivencia. La detección temprana del cáncer de pulmón puede aumentar las posibilidades de supervivencia de las personas. Se pueden utilizar varias técnicas de procesamiento de imágenes y de computación suave para determinar las células cancerosas a partir de imágenes médicas. El procesamiento de imágenes es una de las áreas para detectar el cáncer de pulmón. En el procesamiento de imágenes, existen diferentes algoritmos para detectar los tumores. Las técnicas básicas son la conversión, la segmentación, el histograma, el umbral y las técnicas de mejora. Los métodos propuestos incluyen el preprocesamiento, la generación de histogramas, la segmentación, el umbral y, además, el algoritmo de coincidencia de plantillas. En esta técnica utilizamos la imagen de la tomografía computarizada para el proceso completo.