Detección de divisas basada en aprendizaje profundo y procesamiento de imágenes
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Este libro resume las actividades financieras que muchas personas llevan a cabo cada segundo y en las que uno de los activos más importantes de nuestro paÃs son los billetes de banco. Los billetes falsos se introducen en elmercado para crear discrepancias en el mercado financiero, incluso se parecen al billete original.Hoy en dÃa, los enfoques de aprendizaje automático supervisado (SML) para los problemas de clasificación son ampliamente utilizados. En el caso de las enfermedades médicas, sus resultados son incluso prometedores. Pocos autores han aplicado algoritmos SML a la autenticaciÃ...
Este libro resume las actividades financieras que muchas personas llevan a cabo cada segundo y en las que uno de los activos más importantes de nuestro paÃs son los billetes de banco. Los billetes falsos se introducen en elmercado para crear discrepancias en el mercado financiero, incluso se parecen al billete original.Hoy en dÃa, los enfoques de aprendizaje automático supervisado (SML) para los problemas de clasificación son ampliamente utilizados. En el caso de las enfermedades médicas, sus resultados son incluso prometedores. Pocos autores han aplicado algoritmos SML a la autenticación de billetes. En este estudio, hay varias cosas que se pueden extraer de los resultados del aprendizaje automáticomediante el análisis del nivel de error y la red neuronal convolucional.
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