Detección de bordes en imágenes de RM mediante un algoritmo morfológico
Detección de bordes de la imagen
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Los bordes definen los límites entre las regiones de una imagen, lo que ayuda a la segmentación y al reconocimiento de objetos. Pueden mostrar dónde caen las sombras en una imagen o cualquier otro cambio distinto en la intensidad de una imagen. Los bordes de una imagen se forman debido a las variaciones de algunas propiedades físicas, como la iluminación de la superficie y las sombras, la geometría (orientación y profundidad) y la reflectancia de los objetos de la escena. Por lo tanto, se puede decir que los puntos de los bordes representan algunas características de una escena. Los bo...
Los bordes definen los límites entre las regiones de una imagen, lo que ayuda a la segmentación y al reconocimiento de objetos. Pueden mostrar dónde caen las sombras en una imagen o cualquier otro cambio distinto en la intensidad de una imagen. Los bordes de una imagen se forman debido a las variaciones de algunas propiedades físicas, como la iluminación de la superficie y las sombras, la geometría (orientación y profundidad) y la reflectancia de los objetos de la escena. Por lo tanto, se puede decir que los puntos de los bordes representan algunas características de una escena. Los bordes claros pueden mostrar dónde caen las sombras en una imagen o cualquier otro cambio distintivo en la intensidad de una imagen. El proceso de extracción de estos puntos característicos se denomina detección de bordes. Esta característica desempeña un papel importante en los métodos de identificación de objetos utilizados en la visión artificial, la segmentación de imágenes, la reconstrucción en 3D y los sistemas de procesamiento de imágenes de un borde. Los detectores de bordes morfológicos implican simples operaciones de suma/resta y operaciones de máximo/mínimo. Dado que diferentes detectores de bordes funcionan mejor en diferentes condiciones, sería ideal contar con un algoritmo que haga uso de múltiples detectores de bordes, aplicando cada uno de ellos cuando las condiciones de la escena sean las más idóneas para su método de detección. Para crear
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