Leicht und erfolgreich durch die Statistikprüfung
Gegenstand und Grundbegriffe der Statistik
Datengewinnung
Häufigkeitsverteilungen
Lagemaße
Streuung und Schiefe
Konzentration
Zweidimensionale Verteilungen und Kontingenz
Korrelationsanalyse
Regressionsanalyse
Verhältnis und Indexzahlen
Zeitreihenanalyse
Dieses Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert die Verfahren der Deskriptiven Statistik, wie sie in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt werden. Anhand zahlreicher Beispiele werden die statistischen Methoden nicht nur anschaulich dargestellt, sondern ihre Ergebnisse auch ausführlich interpretiert. Somit eignet sich das Buch hervorragend als Begleitlektüre und zum selbstständigen Nacharbeiten einer Vorlesung oder auch zum gezielten Nachschlagen bestimmter Fragestellungen. Das Lehrbuch empfiehlt sich auch für Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich Grundlagen aneignen oder über die Interpretation von bestimmten Kennzahlen informieren wollen.
Gegenstand und Grundbegriffe der Statistik
Datengewinnung
Häufigkeitsverteilungen
Lagemaße
Streuung und Schiefe
Konzentration
Zweidimensionale Verteilungen und Kontingenz
Korrelationsanalyse
Regressionsanalyse
Verhältnis und Indexzahlen
Zeitreihenanalyse
Dieses Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert die Verfahren der Deskriptiven Statistik, wie sie in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt werden. Anhand zahlreicher Beispiele werden die statistischen Methoden nicht nur anschaulich dargestellt, sondern ihre Ergebnisse auch ausführlich interpretiert. Somit eignet sich das Buch hervorragend als Begleitlektüre und zum selbstständigen Nacharbeiten einer Vorlesung oder auch zum gezielten Nachschlagen bestimmter Fragestellungen. Das Lehrbuch empfiehlt sich auch für Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich Grundlagen aneignen oder über die Interpretation von bestimmten Kennzahlen informieren wollen.