Desenvolvimento e Comparação de Métodos
Geração de Séries Temporais Para Imagens Térmicas da Tireoide
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
32,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
16 °P sammeln!
O câncer de tireoide é a doença maligna mais comum do sistema endócrino, sendo o oitavo tipo de câncer mais frequentemente entre as mulheres em todo o mundo. O uso de imagens térmicas para verificar a malignidade de nódulos tireoidianos é objeto de uma pesquisa em conjunto do Visual Lab ( http://visual.ic.uff.br/thyroid ) do Instituto de Computação com a faculdade de Medicina, ambos da Universidade Federal Fluminense, aprovada pelo Comitê de Ética do Ministério da Saúde em 2015. Este livro apresenta um algoritmo de separação da parte relevante para a pesquisa, denominada como R...
O câncer de tireoide é a doença maligna mais comum do sistema endócrino, sendo o oitavo tipo de câncer mais frequentemente entre as mulheres em todo o mundo. O uso de imagens térmicas para verificar a malignidade de nódulos tireoidianos é objeto de uma pesquisa em conjunto do Visual Lab ( http://visual.ic.uff.br/thyroid ) do Instituto de Computação com a faculdade de Medicina, ambos da Universidade Federal Fluminense, aprovada pelo Comitê de Ética do Ministério da Saúde em 2015. Este livro apresenta um algoritmo de separação da parte relevante para a pesquisa, denominada como Região de Interesse (Region of Interest ¿ ROI). Para conseguir analisar e possivelmente diferenciar o comportamento de regiões com nódulos cancerígenos, duas metodologias de construção das séries temporais dos pontos da ROI foram propostas, discutidas e comparadas. Chamou-se esses métodos de orientação em relação ao Eixo Principal (Principal Axis ¿ PA) da ROI e busca da transformação de Similitude (S) entre as imagens. Formas simplificadas destes métodos também foram consideradas e implementadas.
Andere Kunden interessierten sich für
