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A aprendizagem automática é uma investigação dinâmica capaz de extrair relações ocultas destas variáveis de entrada para identificar factores que determinam o estado de VIH dos clientes. Esta investigação tentou identificar os factores determinantes do estado de VIH e prever o estado de VIH da população através da análise do padrão de dados do aconselhamento e teste voluntários, utilizando dados recentes e mais variáveis, de modo a apoiar o aumento do conhecimento do estado de VIH.Este trabalho de investigação foi realizado sobre o desenvolvimento de modelos de previsão do estado da epidemia de VIH/SIDA, um estudo de caso do hospital de Robe. Uma grande epidemia mundial, a SIDA (síndrome da imunodeficiência adquirida) foi inicialmente declarada como doença em 1981. A infecção pelo VIH (vírus da imunodeficiência humana) conduz à SIDA, que lentamente prejudica a capacidade do organismo para combater infecções e alguns tumores malignos, matando ou danificando as células do sistema imunitário (células T). Embora a epidemia de VIH se tenha espalhado amplamente na Etiópia, existem diferenças regionais notáveis na sua intensidade. A minha intenção é determinar com precisão a escala da pandemia de VIH/SIDA na Etiópia e investigar de que forma a mobilidade da população a afectou.