DeepCOPD: detecção de DPOC usando aprendizado profundo

DeepCOPD: detecção de DPOC usando aprendizado profundo

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Este documento apresenta o DeepCOPD, uma abordagem inovadora de aprendizagem profunda para a deteção precisa da Doença Pulmonar Obstrutiva Crónica (DPOC) utilizando a análise do som respiratório. A abordagem proposta utiliza um modelo de Rede Neural Convolucional (CNN) treinado em um banco de dados de sons respiratórios contendo sibilos, crepitações e tanto crepitações quanto sibilos. Para superar o desafio de um pequeno conjunto de dados, são utilizadas técnicas inovadoras, como o ajuste fino específico do dispositivo, o aumento baseado na concatenação, o recorte de regiões e...