26,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
13 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Deze studie beoogt de correlatie te onderzoeken tussen de differentiële scholing van kinderen in Marokko, naar gelang van hun geslacht, en het vruchtbaarheidsniveau. Daartoe werd gebruik gemaakt van gemeentelijke gegevens uit de algemene volks- en woningtelling van 2014. Deze gegevens zijn uitgesplitst naar woonplaats op geaggregeerd niveau (regio; provincie; gemeenten,...). Deze gegevens werden eerst opgeschoond en op kwaliteit gecontroleerd. Vervolgens werden ze onderworpen aan een toepassing van beschrijvende en verklarende analysemodellen (PCA, meervoudige regressie,...) met behulp van de…mehr

Produktbeschreibung
Deze studie beoogt de correlatie te onderzoeken tussen de differentiële scholing van kinderen in Marokko, naar gelang van hun geslacht, en het vruchtbaarheidsniveau. Daartoe werd gebruik gemaakt van gemeentelijke gegevens uit de algemene volks- en woningtelling van 2014. Deze gegevens zijn uitgesplitst naar woonplaats op geaggregeerd niveau (regio; provincie; gemeenten,...). Deze gegevens werden eerst opgeschoond en op kwaliteit gecontroleerd. Vervolgens werden ze onderworpen aan een toepassing van beschrijvende en verklarende analysemodellen (PCA, meervoudige regressie,...) met behulp van de Spss-software. Uit deze studie blijkt dan ook dat meisjes van 7 tot 12 jaar minder naar school gaan dan jongens, ongeacht hun regio en woonplaats. Er werd ook een grote heterogeniteit in de inschrijvingspercentages per gemeente vastgesteld, vooral in plattelandsgebieden. Volgens de resultaten van de PCA werd in verscheidene plattelandsgemeenten een coëxistentie van hoge vruchtbaarheid en differentiële scholing waargenomen. In stedelijke gebieden daarentegen is dit effect afwezig. Meervoudige regressie bevestigde de aanwezigheid van deze relatie in plattelandsgebieden en op nationaal niveau. In stedelijke gebieden daarentegen is deze relatie niet aanwezig.
Autorenporträt
khadija loudghiri, ingeniera superior, doctoranda en el Institut National de la Statistique et de l'Economie Appliquée_ Laboratoire GES3D_ Marruecos; profesora en el Institut Supérieur des Professions Infirmières et des Techniques de Santé de Rabat.