MALKEET SINGH, Anuj Sharma, Gunjan Sethi

De-noising ibrido dell'immagine tramite Wavelet

Raggruppamento con PCA

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

L'era moderna della descrizione visiva della tecnologia, un approccio più semplice e interessante, richiede un'immagine priva di qualsiasi tipo di rumore. Le immagini solitamente presentano diversi tipi di rumore nel processo di ricezione, codifica e trasmissione. La presenza di rumore nelle immagini di diverse modalità, dovuta a variazioni casuali, degrada la qualità dell'immagine. Questo aumenta l'importanza del de-noising delle immagini per generare un'immagine di buona qualità. Esistono molti tipi di rumore, come il rumore Salt & Pepper, il rumore gaussiano ecc. che possono ridurre la qualità delle immagini. Il de-noising delle immagini è un processo di restauro oggettivo, in cui l'obiettivo principale è recuperare un'immagine che è stata degradata da una conoscenza preliminare. Nei decenni precedenti, il de-noising delle immagini è stato effettuato utilizzando tecniche e metodi di filtraggio e, finora, molti metodi di filtraggio. Molti metodi di filtraggio sono stati proposti dai ricercatori in letteratura, come il filtraggio di Wiener e l'approccio di soglia basato su Wavelet con rumore gaussiano.

Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 60
• Erscheinungstermin: 13. Juli 2023
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 107g
• ISBN-13: 9786206097372
• ISBN-10: 6206097374
• Artikelnr.: 68426800

Autorenporträt

Malkeet Singh trabaja como profesor asistente en el CT Institute of Engineering, Management & Technology, Jalandhar, afiliado a la I K. Gujral Punjab Technical University (PTU) desde 2016. Anteriormente había trabajado en la industria. Tiene una experiencia total de 17 años, de los cuales 14 años en la enseñanza y 3 años en la industria.