18,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
9 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Het belang van de koffie-industrie 4.0 is om de techniek toe te passen in het proces van cupping van een van de meest gecommercialiseerde producten ter wereld, de Koffie. Een groot deel van het productieproces is technisch uitgevoerd en er zijn kwaliteitsnormen voor elk stadium van de verwerking. Dit boek behandelt de evaluatie van een elektronisch olfactorisch systeem, genaamd Coffee-NOSE, om specifiek bij te dragen aan de karakterisering van de geur- en aromatische eigenschappen van koffie. Elektronische neussystemen hebben hun nut bewezen op industrieel niveau in toepassingen voor…mehr

Produktbeschreibung
Het belang van de koffie-industrie 4.0 is om de techniek toe te passen in het proces van cupping van een van de meest gecommercialiseerde producten ter wereld, de Koffie. Een groot deel van het productieproces is technisch uitgevoerd en er zijn kwaliteitsnormen voor elk stadium van de verwerking. Dit boek behandelt de evaluatie van een elektronisch olfactorisch systeem, genaamd Coffee-NOSE, om specifiek bij te dragen aan de karakterisering van de geur- en aromatische eigenschappen van koffie. Elektronische neussystemen hebben hun nut bewezen op industrieel niveau in toepassingen voor kwaliteitscontrole, veiligheid en traceerbaarheid. Zo documenteert dit boek de bijdrage van een elektronisch neussysteem dat het mogelijk maakt om, door de detectie van vluchtige organische stoffen (VOC's), de datamatrix te verwerven waarmee de signaalkarakteristieken van het systeem worden geanalyseerd, waarbij wordt getracht de signalen die uit de sensormatrix worden verkregen te correleren met de organoleptische kenmerken van de geur en het aroma. Voor deze studie worden de resultaten gepresenteerd die zijn verkregen met monsters van koffie afkomstig uit Cauca in Colombia.
Autorenporträt
Diego Andres Campo Ceballos. Doktorantka w dziedzinie elektroniki. Uniwersytet w Cauca. Profesor stowarzyszony Unicomfacauca. Lider grupy badawczej GISI. Carlos Alberto Gaviria López. Doktorant profesor Universidad del Cauca. FIET. AI Research Group. Johan Alberto Miranda Meneces. In¿ynier automatyki przemys¿owej. Uniwersytet w Cauca.