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La quantificazione dei bias nella previsione della temperatura superficiale del modello Climate Forecast System versione 2 (CFSv2) è stata caratterizzata sull'India in generale e sulla regione nord-occidentale dell'India in particolare, durante i mesi invernali (cioè dicembre-gennaio-febbraio [DJF]). Le analisi statistiche come le serie temporali, i bias di temperatura, la percentuale di allontanamento, l'errore quadratico medio, ecc. sono state effettuate per conoscere le caratteristiche dei bias di CFSv2 e CFSR.

Produktbeschreibung
La quantificazione dei bias nella previsione della temperatura superficiale del modello Climate Forecast System versione 2 (CFSv2) è stata caratterizzata sull'India in generale e sulla regione nord-occidentale dell'India in particolare, durante i mesi invernali (cioè dicembre-gennaio-febbraio [DJF]). Le analisi statistiche come le serie temporali, i bias di temperatura, la percentuale di allontanamento, l'errore quadratico medio, ecc. sono state effettuate per conoscere le caratteristiche dei bias di CFSv2 e CFSR.
Autorenporträt
P.M.S. Hallika, pós-graduada pelo I.I.T. Bhubaneswar e licenciada em Engenharia Mecânica pelo Instituto de Engenharia e Tecnologia Gokaraju Rangaraju, trabalha atualmente como professora assistente no Instituto de Tecnologia e Ciência G. Narayanamma (para mulheres)