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Der Trainingsplan für alle, die weiter kommen wollen
In diesem Übungsbuch trainierst du anhand von kurzweiligen und praxisnahen Aufgaben deine Fähigkeit Daten zu analysieren. Jedes Kapitel beginnt mit einem kurzen Warmup zum behandelten Thema; die Umsetzung übst du dann anhand von zahlreichen Workout-Aufgaben. Du startest mit einfachen Aufgaben und steigerst dich hin zu komplexeren Fragestellungen. Damit dir nicht langweilig wird, gibt es 60 praxisnahe Übungen. So lernst du z. B., wie du Verkaufstransaktionen eines E-Commerce-Händlers auswertest und visualisierst, Wohnungsgröße und -miete in Bezug setzt oder, wie du einen Boxplot programmierst, um die Werteverteilung darzustellen Solltest du mal nicht selbstständig vorankommen, dann werden dir in jedem Workout Lösungshinweise als Hilfestellung angeboten. Die kommentierten Lösungen liegen in den Programmiersprachen Python und R vor. Als Übungsumgebung werden Jupyter Notebooks eingesetzt.
EXTRA: E-Book inside. Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.
In diesem Übungsbuch trainierst du anhand von kurzweiligen und praxisnahen Aufgaben deine Fähigkeit Daten zu analysieren. Jedes Kapitel beginnt mit einem kurzen Warmup zum behandelten Thema; die Umsetzung übst du dann anhand von zahlreichen Workout-Aufgaben. Du startest mit einfachen Aufgaben und steigerst dich hin zu komplexeren Fragestellungen. Damit dir nicht langweilig wird, gibt es 60 praxisnahe Übungen. So lernst du z. B., wie du Verkaufstransaktionen eines E-Commerce-Händlers auswertest und visualisierst, Wohnungsgröße und -miete in Bezug setzt oder, wie du einen Boxplot programmierst, um die Werteverteilung darzustellen Solltest du mal nicht selbstständig vorankommen, dann werden dir in jedem Workout Lösungshinweise als Hilfestellung angeboten. Die kommentierten Lösungen liegen in den Programmiersprachen Python und R vor. Als Übungsumgebung werden Jupyter Notebooks eingesetzt.
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