Datenanalyse in der analytischen Plattform von Loginom - Yakovlev, Vladimir
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Das Tutorial behandelt die wichtigsten Datenanalysemethoden, die in der analytischen Anwendung von Loginom Community 6.3.3 verwendet werden: Datenvorverarbeitung und -bereinigung, Handhabung von OLAP-Würfeln, Korrelationsanalyse, lineare Regression, logistische Regression, ARIMAX, Faktoranalyse, Clustering, Assoziationsregeln und Transaktionsclustering. Es werden Beispiele gegeben, um Fähigkeiten in ihrer praktischen Anwendung in der Geschäftsanalytik zu erwerben.Es ist für Laborunterricht und selbständige Arbeit der Studierenden in der Vorbereitungsrichtung 38.03.05 - Wirtschaftsinformatik…mehr

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Produktbeschreibung
Das Tutorial behandelt die wichtigsten Datenanalysemethoden, die in der analytischen Anwendung von Loginom Community 6.3.3 verwendet werden: Datenvorverarbeitung und -bereinigung, Handhabung von OLAP-Würfeln, Korrelationsanalyse, lineare Regression, logistische Regression, ARIMAX, Faktoranalyse, Clustering, Assoziationsregeln und Transaktionsclustering. Es werden Beispiele gegeben, um Fähigkeiten in ihrer praktischen Anwendung in der Geschäftsanalytik zu erwerben.Es ist für Laborunterricht und selbständige Arbeit der Studierenden in der Vorbereitungsrichtung 38.03.05 - Wirtschaftsinformatik (Bachelor), im Rahmen des Studiums der Disziplin "Datenanalyse", sowie für Analytiker, die sich mit praktischen Fragen der Datenanalyse auf der Basis der analytischen Plattform Loginom beschäftigen, bestimmt.
Autorenporträt
Vladimir Yakovlev - Profesor del Departamento de Informática, Gestión y Tecnología del Instituto de Educación Digital de la Universidad Pedagógica de la Ciudad de Moscú.