Andere Kunden interessierten sich auch für
![Technologiekompetenzen und -standards aus angolanischer Sicht]( "Technologiekompetenzen und -standards aus angolanischer Sicht")
Technologiekompetenzen und -standards aus angolanischer Sicht39,90 €![GAMIFICATION UND IHRE ANWENDUNGEN]( "GAMIFICATION UND IHRE ANWENDUNGEN")
GAMIFICATION UND IHRE ANWENDUNGEN68,90 €![Analyse von Kriminalitätsdaten mithilfe von Data-Mining-Modellen und -Techniken]( "Analyse von Kriminalitätsdaten mithilfe von Data-Mining-Modellen und -Techniken")
Analyse von Kriminalitätsdaten mithilfe von Data-Mining-Modellen und -Techniken60,90 €![Modell zur Identifizierung von Daten im Bereich der Symmetrie]( "Modell zur Identifizierung von Daten im Bereich der Symmetrie")
Modell zur Identifizierung von Daten im Bereich der Symmetrie60,90 €![Abfrageverarbeitung in verteilten Datensites]( "Abfrageverarbeitung in verteilten Datensites")
Abfrageverarbeitung in verteilten Datensites39,90 €![Beherrschung der Statistik mit SPSS]( "Beherrschung der Statistik mit SPSS")
Beherrschung der Statistik mit SPSS60,90 €![Beschichtete und laminierte Textilien - Prozesse, Methoden und Techniken]( "Beschichtete und laminierte Textilien - Prozesse, Methoden und Techniken")
Beschichtete und laminierte Textilien - Prozesse, Methoden und Techniken39,90 €
Das Buch ist in drei Teile gegliedert. Der erste Teil befasst sich mit dem geschäftlichen Kontext des Data Mining, beginnend mit einem Kapitel, das in Data Mining einführt und erklärt, wofür es eingesetzt wird und warum. Im zweiten Kapitel wird der "virtuous cycle" des Data Mining vorgestellt: der kontinuierliche Prozess, bei dem Data Mining eingesetzt wird, um Daten in Informationen umzuwandeln, die zu Aktionen führen, die wiederum mehr Daten und mehr Lernmöglichkeiten schaffen. In Kapitel 3 werden Data-Mining-Methoden und bewährte Verfahren in einem viel breiteren Rahmen erörtert. Dieses Kapitel profitiert mehr als jedes andere von unseren Erfahrungen, die wir seit dem Schreiben des ersten Buches gesammelt haben. Die hier vorgestellte Methodik ist so konzipiert, dass sie auf den erfolgreichen Projekten, an denen wir beteiligt waren, aufbaut. Kapitel 4, das in der ersten Ausgabe keine Entsprechung hat, befasst sich mit Anwendungen von Data Mining im Marketing und im Kundenbeziehungsmanagement, den Bereichen, in denen wir selbst am meisten gearbeitet haben.