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Business Intelligence (BI) bezeichnet die Disziplin der Analyse von Daten in elektronischer Form, deren Ziel die Gewinnung von Erkenntnissen ist. Im Kontext von SCM ist BI ein unerlässliches Instrument für die Gestaltung, Steuerung und Optimierung der Wertschöpfungsflüsse. Betrachtet man drei relevante Erfolgsfaktoren von BI, ergibt sich die Frage, welchen Stellenwert diese im Unternehmen für BI haben. - Kostengünstigkeit - Flexibilität - Prozesssicherheit. Diese Arbeit beruht auf der Annahme, dass diese erstrebenswerten Ziele in Konkurrenz zueinander stehen und für viele Business Intelligence…mehr

Produktbeschreibung
Business Intelligence (BI) bezeichnet die Disziplin der Analyse von Daten in elektronischer Form, deren Ziel die Gewinnung von Erkenntnissen ist. Im Kontext von SCM ist BI ein unerlässliches Instrument für die Gestaltung, Steuerung und Optimierung der Wertschöpfungsflüsse. Betrachtet man drei relevante Erfolgsfaktoren von BI, ergibt sich die Frage, welchen Stellenwert diese im Unternehmen für BI haben. - Kostengünstigkeit - Flexibilität - Prozesssicherheit. Diese Arbeit beruht auf der Annahme, dass diese erstrebenswerten Ziele in Konkurrenz zueinander stehen und für viele Business Intelligence Anwendungen zwischen diesen Faktoren priorisiert wurde. Bewusst oder unbewusst. Ziel dieser Arbeit ist es, einen Überblick über die Priorisierung der hier identifizierten Hauptanforderungen anhand der Untersuchung mehrerer SCM-relevanter Unternehmen zu untersuchen. Dabei sollen zuerst theoretische Grundlagen über Business Intelligence und ihre Anwendung in der Supply Chain behandelt werden.Danach sollen Kriterien erarbeitet werden, über die Experten aus der Praxis über bestehende BI Lösungen befragt werden. Das Ziel ist, einen Überblick über gängige Priorisierungen zu bekommen.
Autorenporträt
Elias Lechner ist selbständiger Berater in Business Intelligence Angelegenheiten. Sein IT, betriebswirtschaftlicher und Supply Chain Hintergrund bilden die breite Basis für die Grundlage dieses Werkes, das versucht Business Intelligence Systeme und Anforderungen in einem breiten Kontext zu sehen und Priorisierungsmöglichkeiten aufzuzeigen.