Correlazioni di ECG respiratori e denoisati attraverso la decomposizione del segnale - Elfiky, Ahmed
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Recentemente i segnali dell'elettrocardiogramma (ECG) sono stati ampiamente utilizzati come strumento diagnostico essenziale in diverse applicazioni cliniche, poiché forniscono una rappresentazione affidabile non solo delle attività cardiache, ma anche di altri processi biologici associati, come la respirazione. Tuttavia, il processo di registrazione e raccolta di tali segnali è solitamente affetto dalla presenza di rumori indesiderati, che a loro volta compromettono l'affidabilità di tali rappresentazioni. Per questo motivo, il de-noising dei segnali ECG è diventato un campo di ricerca molto…mehr

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Produktbeschreibung
Recentemente i segnali dell'elettrocardiogramma (ECG) sono stati ampiamente utilizzati come strumento diagnostico essenziale in diverse applicazioni cliniche, poiché forniscono una rappresentazione affidabile non solo delle attività cardiache, ma anche di altri processi biologici associati, come la respirazione. Tuttavia, il processo di registrazione e raccolta di tali segnali è solitamente affetto dalla presenza di rumori indesiderati, che a loro volta compromettono l'affidabilità di tali rappresentazioni. Per questo motivo, il de-noising dei segnali ECG è diventato un campo di ricerca molto ambito dagli esperti di elaborazione dei segnali per garantire una rappresentazione migliore e chiara delle diverse attività cardiache. Date le proprietà non lineari e non stazionarie degli ECG, non è un compito semplice cancellare i termini di rumore indesiderati senza intaccare la fisica biologica degli stessi.
Autorenporträt
Ahmed é um investigador sénior em Processamento Biomédico de Imagem e Sinal, com B.Sc. em Electrónica e Comunicações e dois M.Sc. em Engenharia Eléctrica e Computação Biomédica de: The Arab Academy for Science and Technology, King Abduallah University of Science and Technology e Technical University Munich, em 2009, 2010 e 2016.