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Durante años, la industria del automóvil ha utilizado el vídeo para realizar análisis estructurales y de la reacción de los pasajeros durante una colisión vehicular. También se ha utilizado como herramienta de recopilación de datos para demostrar que un vehículo cumple las normas gubernamentales sobre colisiones en todo el mundo (FMVSS, TRIAS europeo, japonés, IIHS, NCAP/LINCAP). La introducción de nuevas cámaras digitales de alta velocidad y alta resolución que se utilizan para la cinemática también para recoger datos ha creado nuevos problemas y desafíos. La falta de detección adecuada de…mehr

Produktbeschreibung
Durante años, la industria del automóvil ha utilizado el vídeo para realizar análisis estructurales y de la reacción de los pasajeros durante una colisión vehicular. También se ha utilizado como herramienta de recopilación de datos para demostrar que un vehículo cumple las normas gubernamentales sobre colisiones en todo el mundo (FMVSS, TRIAS europeo, japonés, IIHS, NCAP/LINCAP). La introducción de nuevas cámaras digitales de alta velocidad y alta resolución que se utilizan para la cinemática también para recoger datos ha creado nuevos problemas y desafíos. La falta de detección adecuada de los fallos de las cámaras, en el momento oportuno, puede hacer que cualquier empresa que esté utilizando este equipo pierda a veces propiedades críticas para las pruebas. La pérdida de datos de la cámara puede obligar a realizar una segunda prueba de choque. Esto tiene el potencial de retrasar el lanzamiento de un vehículo, y puede costar a las empresas un estimado de $50K - $500K en horas de trabajo y propiedades de prueba. Ese precio no incluye la pérdida de ventas, debido al lanzamiento tardío de un vehículo muy esperado. El desarrollo del sistema de monitorización del estado de salud de las imágenes digitales (DISOH) reducirá drásticamente la posibilidad de que las empresas pierdan datos de pruebas y ayudará en el calendario de lanzamiento de un programa.
Autorenporträt
Experiencia: De enero de 2000 a la actualidad: Ingeniería de General Motors Septiembre de 1998 a septiembre de 1999: Detroit Edison R&D Septiembre 1996 a Diciembre 1999: Asistente de laboratorio en la Wayne State Univ. Publicaciones: "Performance tuning of adaptive wormhole routing through selection function choice", Journal of Parallel and Distributed Computing, Vol62, Issue7 ,July 2002, Pg:1121-1141.