Concetti applicati di modellazione delle colture
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Nonostante i progressi tecnologici e scientifici, il clima è ancora la variabile più importante per le produzioni vegetali (CALDANA et al., 2019; CALDANA et al., 2021). I ricercatori Caramori et al. (2008) e Ferreira et al. (2020) hanno sottolineato che l'80% della variabilità della resa proviene dal clima, in questo contesto, le precipitazioni mostrano una notevole rilevanza per la variabilità sulle produzioni vegetali (FERREIRA et al., 2020). I modelli agrometeorologici per la crescita delle colture, noti come simulazioni di modellazione delle colture, possono aiutare l'agricoltore nel p...
Nonostante i progressi tecnologici e scientifici, il clima è ancora la variabile più importante per le produzioni vegetali (CALDANA et al., 2019; CALDANA et al., 2021). I ricercatori Caramori et al. (2008) e Ferreira et al. (2020) hanno sottolineato che l'80% della variabilità della resa proviene dal clima, in questo contesto, le precipitazioni mostrano una notevole rilevanza per la variabilità sulle produzioni vegetali (FERREIRA et al., 2020). I modelli agrometeorologici per la crescita delle colture, noti come simulazioni di modellazione delle colture, possono aiutare l'agricoltore nel processo decisionale e nella pianificazione agricola, come l'adattamento delle colture, la scelta della migliore cultivar per una data zona, il momento migliore per la semina/piantumazione, il monitoraggio delle colture, le previsioni e anche il controllo delle incidenze di parassiti e malattie. Questi modelli hanno una grande importanza per aiutare il processo decisionale dell'agricoltore (MORAES et al., 1998; SENTELHAS et al., 2015; TEIXEIRA et al., 2018).
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