Conception et développement d'un contrôleur flou pour l'entraînement d'un moteur à induction
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La conception de systèmes de contrôle intelligents est devenue un domaine de recherche très intéressant. Le développement d'une méthodologie efficace pour la conception de tels systèmes de contrôle nécessite sans aucun doute la synthèse de nombreux concepts issus de l'intelligence artificielle. Une direction prometteuse dans la conception de systèmes intelligents implique l'utilisation de la logique floue pour découvrir les capacités des systèmes de contrôle intelligents à utiliser l'expérience par le biais de connaissances basées sur des règles. Ce livre présente une méth...
La conception de systèmes de contrôle intelligents est devenue un domaine de recherche très intéressant. Le développement d'une méthodologie efficace pour la conception de tels systèmes de contrôle nécessite sans aucun doute la synthèse de nombreux concepts issus de l'intelligence artificielle. Une direction prometteuse dans la conception de systèmes intelligents implique l'utilisation de la logique floue pour découvrir les capacités des systèmes de contrôle intelligents à utiliser l'expérience par le biais de connaissances basées sur des règles. Ce livre présente une méthodologie pour la mise en oeuvre d'un contrôleur de logique floue basé sur des règles appliqué à un moteur à induction à contrôle vectoriel. La performance du contrôleur de logique floue conçu est comparée à celle d'un contrôleur PI. Pour le contrôle vectoriel du moteur à induction, une vitesse de référence a été utilisée et l'architecture de contrôle comprend certaines règles. Les erreurs sont évaluées en fonction des règles et des fonctions membres définies. Le système a été simulé dans MATLAB/SIMULINK®. Les résultats obtenus en utilisant un contrôleur PI conventionnel et le contrôleur à logique floue conçu ont été étudiés et comparés. Le contrôle à logique floue présente de bonnes performances.
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