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El cáncer de mama, una de las enfermedades no transmisibles, es el más frecuente en las mujeres de todo el mundo. El objetivo de este estudio era investigar qué factores afectan a la supervivencia de las pacientes con cáncer de mama y modelizarla mediante los modelos clásico y bayesiano de tiempo de fallo acelerado. A partir de los resultados del análisis, la supervivencia de las pacientes con cáncer de mama está significativamente relacionada con la edad, los antecedentes familiares de la enfermedad, el tratamiento recibido, el tamaño del tumor, el estadio de la enfermedad y la recurrencia de la misma. Los resultados del log rank indican que la supervivencia de una paciente no es estadísticamente diferente entre los grupos clasificados por sexo y región de residencia de la paciente. El análisis bayesiano revela que la supervivencia de las pacientes con cáncer de mama está significativamente relacionada con la edad, los antecedentes familiares, el tratamiento recibido, el tamaño del tumor y la recidiva. En el análisis bayesiano AFT, una covariable más, que una paciente tome un tratamiento combinado, es significativa además de las identificadas por el modelo clásico. El modelo AFT bayesiano de Weibull puede entonces recomendarse para analizar tales datos.