Andere Kunden interessierten sich auch für
![Simulation of the Dynamic Vibration Behaviour and Spindle Speed Optimization During the Milling Process of Turbomachinery Components]( "Simulation of the Dynamic Vibration Behaviour and Spindle Speed Optimization During the Milling Process of Turbomachinery Components")
Simulation of the Dynamic Vibration Behaviour and Spindle Speed Optimization During the Milling Process of Turbomachinery Components39,00 €![Modellierung und Vorhersage des eigenspannungsbedingten Bauteilverzugs bei der Fräsbearbeitung]( "Modellierung und Vorhersage des eigenspannungsbedingten Bauteilverzugs bei der Fräsbearbeitung")
Modellierung und Vorhersage des eigenspannungsbedingten Bauteilverzugs bei der Fräsbearbeitung49,00 €![Werkzeugseitiger Einsatz von NiTi-FGL zur Verbesserung der dynamischen Prozessstabilität bei der Fräsbearbeitung]( "Werkzeugseitiger Einsatz von NiTi-FGL zur Verbesserung der dynamischen Prozessstabilität bei der Fräsbearbeitung")
Werkzeugseitiger Einsatz von NiTi-FGL zur Verbesserung der dynamischen Prozessstabilität bei der Fräsbearbeitung39,00 €![Übertragung biologischer Strukturen auf Sägezähne zur Holzbearbeitung]( "Übertragung biologischer Strukturen auf Sägezähne zur Holzbearbeitung")
Übertragung biologischer Strukturen auf Sägezähne zur Holzbearbeitung39,00 €![Thermal Analysis of the Milling Process]( "Thermal Analysis of the Milling Process")
Thermal Analysis of the Milling Process39,00 €![Prediction and Compensation of Machining-Induced Shape Deviations in Finish Milling]( "Prediction and Compensation of Machining-Induced Shape Deviations in Finish Milling")
Prediction and Compensation of Machining-Induced Shape Deviations in Finish Milling39,00 €![Modeling and Simulation of Tool Engagement and Prediction of Process Forces in Milling]( "Modeling and Simulation of Tool Engagement and Prediction of Process Forces in Milling")
Modeling and Simulation of Tool Engagement and Prediction of Process Forces in Milling39,00 €
The dynamics of the milling process put a challenge on controlling its force. Model-based predictive control (MPC) anticipates the immediate process behavior and reacts in time. The presented work introduces a particle filter known as ensemble KALMAN filter (EnKF) for the crucial online identification of the process model. This enables an adaptive, optimal manufacturing process at its technological limit drastically reducing the manufacturing time while guaranteeing geometric quality.