Classificazione delle arterie/vene nelle immagini retiniche - Ashok, Sharmila
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La classificazione dei vasi retinici in arteria/vena (A/V) è una fase importante per automatizzare il rilevamento delle alterazioni vascolari e per calcolare i segni caratteristici associati a diverse malattie sistemiche come il diabete, l'ipertensione e altre condizioni cardiovascolari. Questo lavoro presenta un approccio automatico per la classificazione di A/V basato sull'analisi di un grafico estratto dalla vascolarizzazione retinica. Il metodo proposto classifica l'intero albero vascolare decidendo il tipo di ogni punto di intersezione (nodi del grafo) e assegnando una delle due etichette…mehr

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Produktbeschreibung
La classificazione dei vasi retinici in arteria/vena (A/V) è una fase importante per automatizzare il rilevamento delle alterazioni vascolari e per calcolare i segni caratteristici associati a diverse malattie sistemiche come il diabete, l'ipertensione e altre condizioni cardiovascolari. Questo lavoro presenta un approccio automatico per la classificazione di A/V basato sull'analisi di un grafico estratto dalla vascolarizzazione retinica. Il metodo proposto classifica l'intero albero vascolare decidendo il tipo di ogni punto di intersezione (nodi del grafo) e assegnando una delle due etichette a ogni segmento vascolare (collegamenti del grafo). La classificazione finale di un segmento vascolare come A/V viene eseguita attraverso la combinazione dei risultati dell'etichettatura basata sul grafo con un insieme di caratteristiche di intensità.
Autorenporträt
J'ai fait mon B.E(EEE) à l'Université de Madras, au Jerusalem College of Engineering, Chennai, et mon M.E(A.E) au PSG College of Technology. Je travaille actuellement comme professeur adjoint à l'école d'ingénierie électrique de l'université VIT. Mes recherches portent sur le traitement des signaux biomédicaux.