Classificateur Naive Bayes pondéré en médecine - Kharya, Shweta
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L'exploration de données est une étape essentielle du processus de découverte de connaissances dans les bases de données, dans laquelle des méthodes intelligentes sont appliquées afin d'extraire des modèles (K. Usha Rani, 2010). L'exploration de données (Perichinsky G. et al.,2003) est l'ensemble des techniques et des outils appliqués au processus non trivial d'extraction et de présentation/affichage des connaissances implicites, précédemment inconnues, potentiellement utiles et humainement compréhensibles, à partir de grands ensembles de données, dans le but de prédire les tendances et les…mehr

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Produktbeschreibung
L'exploration de données est une étape essentielle du processus de découverte de connaissances dans les bases de données, dans laquelle des méthodes intelligentes sont appliquées afin d'extraire des modèles (K. Usha Rani, 2010). L'exploration de données (Perichinsky G. et al.,2003) est l'ensemble des techniques et des outils appliqués au processus non trivial d'extraction et de présentation/affichage des connaissances implicites, précédemment inconnues, potentiellement utiles et humainement compréhensibles, à partir de grands ensembles de données, dans le but de prédire les tendances et les comportements des formulaires automatisés et de décrire des modèles de formulaires automatisés précédemment inconnus (Chen M. et al.,1996). Les applications de l'exploration de données dans la recherche médicale et de la santé ont prouvé leur efficacité, montrant de grandes potentialités de développement. Le terme d'exploration intelligente de données (Evangelos S.et al., 1996) est l'application de méthodes d'apprentissage automatique (Michalski R.S.et al., 1983) (Holsheimer M.et al., 1991) pour découvrir et énumérer les modèles présents dans les données.
Autorenporträt
Eu Shweta Kharya,professor associado no Instituto Bhilai de tecnologia,Durg com a experiência de ensino de 13 anos e experiência de investigação de 6 anos,a minha área de interesse é Data Mining,soft computing,Machine Learning.