Classificação multi-classe da doença de Alzheimer/demência utilizando a aprendizagem profunda
Técnicas avançadas de aprendizagem profunda para deteção precoce
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Este livro explora estratégias de Aprendizagem Profunda para superar os desafios de Desequilíbrio de Classe, Classificação Multi-Classe e Problemas de Multi-Modalidade no diagnóstico da Doença de Alzheimer e Demência. Apresenta modelos neurais otimizados com melhores técnicas de aprimoramento de dados para melhorar a precisão da classificação, apoiando a deteção precoce e precisa usando dados de ressonância magnética, PET, genéticos e clínicos.Este livro serve como um guia detalhado para pesquisadores, cientistas de dados e especialistas em saúde com foco na deteção de Alzh...
Este livro explora estratégias de Aprendizagem Profunda para superar os desafios de Desequilíbrio de Classe, Classificação Multi-Classe e Problemas de Multi-Modalidade no diagnóstico da Doença de Alzheimer e Demência. Apresenta modelos neurais otimizados com melhores técnicas de aprimoramento de dados para melhorar a precisão da classificação, apoiando a deteção precoce e precisa usando dados de ressonância magnética, PET, genéticos e clínicos.Este livro serve como um guia detalhado para pesquisadores, cientistas de dados e especialistas em saúde com foco na deteção de Alzheimer baseada em IA. Oferece informações sobre a criação de modelos de diagnóstico avançados, eficientes e escaláveis para doenças neurodegenerativas, ajudando a melhorar a precisão e a fiabilidade do diagnóstico precoce.
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