Classificação das emoções que choram, utilizando algoritmos de aprendizagem de máquinas
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Estamos a assistir ao nascimento de uma nova era em que quase todos os objectos podem ser um objecto conectado. Nos últimos anos, a Internet do campo das coisas atrai a atenção de muitos investigadores. Posteriormente, o número de aplicações da Internet das coisas está a aumentar rapidamente. Além disso, por outro lado, a detecção facial e o reconhecimento de emoções têm sido uma área de investigação activa desde há vários anos, e por isso tem sido feito um grande volume de trabalho neste campo. O nosso objectivo é criar um sistema capaz de ajudar os pais enquanto criam o se...
Estamos a assistir ao nascimento de uma nova era em que quase todos os objectos podem ser um objecto conectado. Nos últimos anos, a Internet do campo das coisas atrai a atenção de muitos investigadores. Posteriormente, o número de aplicações da Internet das coisas está a aumentar rapidamente. Além disso, por outro lado, a detecção facial e o reconhecimento de emoções têm sido uma área de investigação activa desde há vários anos, e por isso tem sido feito um grande volume de trabalho neste campo. O nosso objectivo é criar um sistema capaz de ajudar os pais enquanto criam o seu bebé. Este sistema está equipado com uma câmara inteligente que efectua uma análise automática da expressão facial para detectar o choro de uma criança. Em geral, três passos principais podem ser apresentados na exploração do problema da análise da expressão facial. Primeiro, a fim de analisar uma expressão facial, um rosto precisa de ser detectado numa cena. Em seguida, é utilizado um mecanismo, para executar a extracção da informação da expressão facial da imagem ou sequência de imagem apresentada. Seguido da etapa final que é a classificação da expressão facial.
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