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La predicción de terremotos es una asignación significativa y confusa en el universo. Recomendamos un plan profético basado principalmente en una estrategia de extracción de elementos para ayudar a mostrar la expectativa de temblor sísmico. Extraordinariamente, los datos sísmicos crudos conducen aislados en periodos de tiempo diurnos fijados, y de esta manera la magnitud del terremoto más grande en cada cantidad central adjunta se denomina aturdimiento fundamental. El ejemplo profético podría ser un fragmento de sucesión sísmica antes que el más aturdido, en el que las actuales alternativas de…mehr

Produktbeschreibung
La predicción de terremotos es una asignación significativa y confusa en el universo. Recomendamos un plan profético basado principalmente en una estrategia de extracción de elementos para ayudar a mostrar la expectativa de temblor sísmico. Extraordinariamente, los datos sísmicos crudos conducen aislados en periodos de tiempo diurnos fijados, y de esta manera la magnitud del terremoto más grande en cada cantidad central adjunta se denomina aturdimiento fundamental. El ejemplo profético podría ser un fragmento de sucesión sísmica antes que el más aturdido, en el que las actuales alternativas de datos científicos se entregan legítimamente como indicadores sísmicos. reforzado estos ejemplos proféticos basados ¿¿principalmente en alternativas, se obtiene una guía algorítmica (NB) clara por orden productivo y árbol de recaída para evaluar el nombre de aturdimiento principal en una cantidad clave futura excesivamente pre-caracterizada.
Autorenporträt
El Dr. D Kishore Babu obtuvo un doctorado en Ciencias de la Computación e Ingeniería, otorgado en 2018, JNTU, Kakinada. Presentó una patente en la oficina de patentes de la India. Ha publicado 19 artículos en revistas internacionales y ha presentado 8 ponencias en conferencias. Es el revisor de varias revistas internacionales. En la actualidad trabaja en el Bapatla Engineering College.