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Utilizando técnicas de aprendizaje profundo se analizan imágenes de ultrasonografía pulmonar (LUS) en lugar de imágenes de TC para la detección de COVID-19. La gravedad de la enfermedad se encuentra a nivel de píxel y a nivel de cuadro. Cada píxel de la imagen se clasificará con la ayuda de la red de segmentación semántica, lo que dará como resultado la detección de la parte COVID en la imagen de entrada. En comparación con el método existente, este método propuesto puede dar una mejor clasificación.

Produktbeschreibung
Utilizando técnicas de aprendizaje profundo se analizan imágenes de ultrasonografía pulmonar (LUS) en lugar de imágenes de TC para la detección de COVID-19. La gravedad de la enfermedad se encuentra a nivel de píxel y a nivel de cuadro. Cada píxel de la imagen se clasificará con la ayuda de la red de segmentación semántica, lo que dará como resultado la detección de la parte COVID en la imagen de entrada. En comparación con el método existente, este método propuesto puede dar una mejor clasificación.
Autorenporträt
K. Nirmalakumari è professore assistente (livello III) presso il Dipartimento di ECE, Bannari Amman Institute of Technology, Sathyamangalam.